深南电路已经具备非常成熟的质量控制机制，但随着业务规模的发展，生产过程的不良缺陷数依旧无法做到较好的控制，亟需其他手段辅助提升质控管理。 具体体现在：难以对每个产品建立起完整的质量指标体系；质量控制过程跨部门协作难；质量缺陷原因分析过程难；质量控制任务后续跟踪落地难；无法建立起生产质量预测机制。
解决方案针对性提出四项举措：1、产品建库并全面采集质量指标；2、引入四版图分析方法；3、质控过程采取全流程管控机制；4、建立大数据预测分析模型。
项目成效：建立了完备的质量控制线下与线上结合模式，使得质控过程可循、可依、可跟踪、可督导、可分析。
利用大数据技术开展预测分析，建立起了质控预测机制，使得质控部门具备了前瞻性的分析手段，从而能有效预防缺陷和问题的发生，进一步有效保障生产质量提升。
系统上线3个月：直通率从94.92%上升到99.68%一次交收检验合格率从93.25%提升到99.33%