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深南电路已经具备非常成熟的质量控制机制,但随着业务规模的发展,生产过程的不良缺陷数依旧无法做到较好的控制,亟需其他手段辅助提升质控管理。 具体体现在:难以对每个产品建立起完整的质量指标体系;质量控制过程跨部门协作难;质量缺陷原因分析过程难;质量控制任务后续跟踪落地难;无法建立起生产质量预测机制。

深南电路已经具备非常成熟的质量控制机制,但随着业务规模的发展,生产过程的不良缺陷数依旧无法做到较好的控制,亟需其他手段辅助提升质控管理。 具体体现在:难以对每个产品建立起完整的质量指标体系;质量控制过程跨部门协作难;质量缺陷原因分析过程难;质量控制任务后续跟踪落地难;无法建立起生产质量预测机制。

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解决方案针对性提出四项举措:1、产品建库并全面采集质量指标;2、引入四版图分析方法;3、质控过程采取全流程管控机制;4、建立大数据预测分析模型。

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项目成效:建立了完备的质量控制线下与线上结合模式,使得质控过程可循、可依、可跟踪、可督导、可分析。

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利用大数据技术开展预测分析,建立起了质控预测机制,使得质控部门具备了前瞻性的分析手段,从而能有效预防缺陷和问题的发生,进一步有效保障生产质量提升。

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系统上线3个月:直通率从94.92%上升到99.68%一次交收检验合格率从93.25%提升到99.33%

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